BCI & Neurotech Masterclass Korea 1.0

한국의 BCI 및 신경 기술

뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 발달과 뇌신호를 이용해서 컴퓨터와 로봇을 사용하는 방법은 재활, 로봇 공학, 심지어 예술과 같은 다양한 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 오늘날 BCI 기술은 전 세계의 첨단기술을 가진 기업 에 의해 점점 더 주목을 받고 있으며, 기술을 개발을 위해 예산과 자금이 투입되고 있습니다. BCI의 새로운 응용 프로그램을 도입하고 이 분야에서 변화를 만들려고 시도하는 많은 연구실이 전 세계에 있습니다. 한국의 BCI 연구소도 예외는 아닙니다.

g.tec은 한국 최고의 BCI 연구원들을 초청하여 흥미로운 R&D 성과를 발표하고 최신 BCI 애플리케이션을 소개했습니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스의 새로운 응용 프로그램을 배우고 연사가 소개한 새로운 기술의 핵심에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 이 기회를 놓치지 마십시오.

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마스터 클래스 프로그램

09:00-09:05 Introduction to the Event
Francisco Fernandes – g.tec medical engineering GmbH

09:05-10:00 Future and Current Developments of BCI
조우상(Woosang Cho) – g.tec medical engineering GmbH

10:00-11:00 Deep Learning Techniques to Enhance Performance and Usability of Training-Free Brain-Computer Interfaces
권진욱(Jinuk Kwon) – 한양대학교(Hanyang University)

11:00-11:15 Coffee Break

11:15-11:55 Enhancing user engagement to improve rehabilitation training and promote brain activation in stroke survivors
배성진 박사(Sungjin Bae, Ph.D.) – Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST)

11:55-12:15 Individual Finger Movement Decoding using a novel Ultra-High-Density EEG-based BCI system
이혜민(Hyemin Stella Lee) – Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST)

12:15-13:00 Stroke Rehabilitation & recoveriX
조우상(Woosang Cho) – g.tec medical engineering GmbH

13:00-13:30 Lunch break

13:30-14:30 Achieving the Reliable BCI – BCI Performance Variation and BCI-illiteracy
원경호 박사(Kyungho Won, Ph.D.) – Gwangju Institute of Science and Technology (GIST)

14:30-15:15 Combining fNIRS and EEG for optimal BCI classification
조우상(Woosang Cho) – g.tec medical engineering GmbH

15:15-15:30 Coffee Break

15:30-16:30 Neuromodulatory effects of tES on the prefrontal cortex during the resting-state: A combined fNIRS-EEG approach
가풀 어스만 박사(Usman Ghafoor, Ph.D.) – 부산대학교(Pusan National University)

16:30-16:45 g.tec events, Hackathons and Educational Options
조우상(Woosang Cho) – g.tec medical engineering GmbH

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