Mobile Biosignal-Aufnahme und -Verarbeitung am Pocket PC, PC oder Notebook


g.MOBIlab+ - vielseitige Biosignalaufnahme

g.MOBIlab+ - g.tec's portables Biosignalaufnahme- und Analysesystem - ist das perfekte Tool für die Messung und Aufzeichnung von multimodalen Biosignalen am Pocket PC, PC oder Notebook. Das Gerät kann für Studien und Experimente verwendet werden, um Hirn- und Herzaktivität, Muskel oder Augenaktivität, Atmung, Hautleitwert, Puls und andere Körpersignale zu messen.

g.MOBIlab+ ist mit 4 EEG/EOG, 2 EKG/EMG und 2 analogen Kanälen für andere Sensoren ausgestattet. Über digitale Kanäle können externe Triggersignale ausgegeben oder aufgezeichnet werden.

Das g.MOBIlab+ kann optional auch mit 8 monopolaren EEG Kanälen und 4 digitalen Kanälen ausgestattet werden.

Das g.MOBIlab+ ist kombinierbar mit der g.EEGcap & der g.GAMMAcap. Außerdem gibt es eine Vielzahl von verschiedenen Elektroden, ganz nach Bedarf.

Die Stromversorgung von g.MOBIlab+ erfolgt über handelsübliche AA Batterien. Die Betriebsdauer erstreckt sich auf bis zu 170 Stunden (~ 1 Woche).



g.MOBIlab+ Broschüre (PDF 413 kByte)

g.MOBIlab+Wireless+Flash

g.MOBIlab+ bietet zusätzlich zwei neue Features an, die die Systemmobilität erweitern und weitere Anwendungsgebiete ermöglichen.

Biosignaldaten können drahtlos mit Bluetooth "Class I" Technologie auf den Pocket PC, Desktop-PC oder auf das Notebook übertragen werden.

g.MOBIlab+ ermöglicht die Daten direkt am Gerät zu speichern. Somit kann die Signalaufnahme mit dem Pocket PC gestartet und die Daten visualisiert werden. Danach speichert das Gerät die Daten auf eine interne Flash Memory Karte (bis zu 2 GB). Der Pocket PC kann somit abgeschalten werden und es wird eine wesentlich länger Betriebszeit erreicht.

!NEU!


Softwarekomponenten für g.MOBIlab

Für g.MOBIlab+ können 5 verschiedene Softwarekomponenten angeboten werden:

g.MOBIlab+ Aufnahmesoftware (g.Recorder)
visualisiert und speichert die Biosignaldaten. Die Software basiert auf einer grafischen Benutzeroberfläche und ist daher einfach zu bedienen. Die Software unterstützt alle Features von g.MOBIlab+. Weitere Informationen

g.MOBIlab+ High-Speed Online Processing unter SIMULINK
ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Biosignalen mit maximaler Systemgeschwindigkeit. Weitergehende digitale Signalverarbeitungsroutinen können in SIMULINK via drag & drop sehr einfach hinzugefügt werden. Ein einfaches Programm zur Datenerfassung benötigt nur 3 SIMULINK Blöcke. Die Toolbox wird für den Aufbau von Biofeedback, Neurofeedback und Brain-Computer Interface Systemen verwendet. Weitere Informationen

API/device driver package
Für Entwickler ist ein Application Programming Interface (API) für den Pocket PC, PC oder das Notebook verfügbar. Programmierer und Systementwickler können den Verstärker mit ihrer eigens entwickelten Datenaufnahme- und Verarbeitungssoftware (in fast jeder Programmiersprache) ansprechen. Weitere Informationen

Gerätetreiber für die MATLAB Data Acquisition Toolbox (MATLAB API)
der Nutzer kann direkt mit dem g.MOBIlab+ MATLAB API in der gewohnten Syntax der MATLAB Data Acquisition Toolbox den Verstärker steuern und Daten erfassen. Die Toolbox erlaubt den einfachen Zugriff auf den Datenbuffer des Verstärkers und unterstützt sämtliche Funktionen. Weiters erlaubt sie die schnelle und einfache Implementierung der Datenvisualisierung, -bearbeitung und -speicherung unter MATLAB. Weitere Informationen

Das g.MOBIlab+ Gerätetreiber LabVIEW 8.6
ermöglicht den Zugang zu speziellen Hardwareeinstellungen, wie z.B. Auswahl analoger Kanäle, digitale Ein- und Ausgänge, Datenaufnahme auf eine SD Karte, etc. Sie brauchen nur das g.MOBIlab+ in ihr LabView Programm zu integrieren und können mit der Biosignalaufnahme und -analyse beginnen. Weitere Informationen

Pocket PC recording software
Die Pocket PC Aufnahmesoftware ermöglicht die Erfassung, Visualisierung und Speicherung von Biosignalen auf einem Standard-Pocket PC. Zusätzlich können noch Reaktionszeitaufgaben und Brain-Computer Interface Experimente durchgeführt werden. Weitere Informationen

Pocket PC BCI software
Dieses Softwarepaket ermöglicht die Durchführung von Brain-Computer Interface Experimenten am Pocket PC. Die Software analysiert in Echtzeit Gehirnmuster, um einen Cursor am Bildschirm zu steuern. Weitere Informationen



Wichtige Information

g.MOBIlab+ ist KEIN Medizinprodukt und ist nicht dazu bestimmt zu medizinischen Zwecken eingesetzt zu werden. g.MOBIlab+ erfüllt allerdings die IEC 60601-1 Norm, da diese Norm strikter ist als andere anwendbare Normen.


Messung von Hirn- und Kreislaufparametern im Himalaya

Während einer österreichischen Expedition zum Chulu Far West in Nepal (6419 m) wurden mit dem g.MOBIlab+ EKG und EEG Signale gemessen, um den Einfluß von großen Höhen auf den menschlichen Körper zu untersuchen. Die Expedition startete in Besi Sahar in einer Höhe von 700 m nahe dem Annapurna I. Das Team bewältigte täglich zwischen 300 und 600 Höhenmeter und das Basislager wurde in 4800 m errichtet. Nach einer Nacht im Basislager wurde ein Höhenlager in 5600 m am Chulu-Gletscher errichtet. Um 3 Uhr morgens startete das Team zum Chulu Far West (Bild rechts) und erreichte den Gipfel um 11 Uhr. Mit dem g.MOBIlab+ wurden 2 EEG-Kanäle über den sensomotorischen Handregionen und ein EKG-Kanal an 2 der Expeditionsteilnehmer in verschiedenen Höhen gemessen. Die Versuchsteilnehmer führten Reaktionsaufgaben mit Handbewegungen in Abständen von ca. 10 Sekunden aus. Anfang und Ende der einzelnen Bewegungen wurden mit einem externen Trigger-Taster mitaufgezeichnet.

Lesen Sie den Expeditionsbericht


EEG- und EKG-Messungen am Dachsteingletscher

Bei den "2003 Nordic Fitness Days" am Dachsteingletscher (organisiert von den Planaibahnen vom 24. bis zum 26. Oktober) wurde das g.MOBIlab+ eingesetzt um an Skifahrern und Bergsteigern EEG- und EKG-Daten zu erheben während diese mit der Seilbahn zur Bergstation fuhren. Die Studie ist Teil eines Forschungsprojektes der ARGE Alpinmed. Insgesamt wurden 50 Datensätze innerhalb von 3 Tagen erhoben. Die erste Messung fand jeweils in der Talstation (1200 m) der Seilbahn statt. Dann wurde während der Bergfahrt gemessen und in der Bergstation auf 2700 m Seehöhe wurden die Reiz-Reaktionsexperimente noch einmal durchgeführt. Selbst unter schwierigsten Mess- und Wetterbedingungen lieferten alle Messungen exzellente Datenqualität und selbst die EEG-Signale zeigten ein sehr gutes Signal-Rausch-Verhältnis.
Das System wurde von den Teilnehmern der Studie als sehr zuverlässig und bedienerfreundlich bewertet.

C. Guger, W. Domej, G. Lindner, K. Pfurtscheller, G. Pfurtscheller, G. Edlinger, "Effects of a fast cable car ascent to an altitude of 2700 meters on EEG and ECG," Neuroscience Letters, 2005. (PDF 195 kByte)

EEG und EKG-Beispieldaten sind auf www.biosignal.at erhätlich.


Höchste Datenqualität

 

g.MOBIlab+ ist mit rauscharmen Biosignalverstärkerr-Modulen ausgerüstet und die Signale werden mit einem 16-Bit A/D-Konverter mit 256 Hz digitalisiert. Für die anspruchsvolle Datenanalyse können die Datensätze direkt in g.BSanalyze, die Offline-Analyse-Plattform von g.tec importiert werden.

Für die Auswertung der Daten mit anderen Programmen (z.B. Excel) steht ein ASCII-Konverter zur Verfügung.


Fernsteuerung von g.MOBIlab

g.MOBIlab+ kann über ein TCP/IP Netzwerk ferngesteuert werden. Das g.MOBIlab+ muss nur an die g.tec Remote Control Unit angesteckt und mit einer LAN-Verbindung verbunden werden. g.MOBIlab+ ist dadurch auf jedem PC, der am Netzwerk angeschlossen ist, sichtbar und kann auch von jedem PC bedient werden. (PDF 55 kByte)



Zubehör

point g.SNORINGsensor
point g.RESPsensor
point g.PULSEsensor
point g.GSRsensor
point g.TEMPsensor
point g.Gsensor
point g.LIMBsensor
point g.SP02sensor
point g.CNAPmonitor
point g.FLOWsensor
point g.LACTATEsensor
point Microphone with safety connectors
point 100 % wasserdichter Gerätekoffer
point RS232 auf USB Konverter für die Verwendung am PC/Notebook mit USB-Schnittstelle
point Remote Control Unit zur Fernsteuerung im Netzwerk

Accessories for research only

electrodes
g.EEGcap & g.GAMMAcap

Referenz

point JD Trigo, Á Alesanco, P Serrano, J Mateo, A Recaj, I Pascual, RSH Istepanian, J García: " A telecardiology framework for research and clinical decision support: Application to the study of HRV during haemodialysis", ITAB 2006, The Special Topic Conference on Information Technology in Biomedicine, Proceedings, eHealth (PDF 269 kByte)


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